Наконец-то искусственный интеллект приносит реальную пользу: он борется с больничными инфекциями



Источник перевод для gearmix ()

Новый алгоритм способен оценивать вероятность того, что пациент заразится смертельно опасной инфекцией в больнице. Искусственный интеллект (ИИ) выявляет признаки инфекции лучше, чем доктора.

Когда всё внимание приковано к впечатляющим трюкам, на которые способен ИИ (он играет в шахматы, определяет цвета, пишет странные фантастические рассказы), легко забыть о том, что алгоритм может быть по-настоящему полезным. Например, ИИ способен оценить вероятность того, что пациент вступит в контакт с бактериями клостридиум диффициле и заразится смертельно опасной инфекцией.

В больнице пациенты должны выздоравливать, но иногда в её стенах происходит совершенно противоположное. По информации издания The New England Journal of Medicine, в Америке 453 тысячи пациентов ежегодно заболевают инфекцией клостридиум диффициле во время нахождения или после выписки из больницы. Бактерии клостридиум диффициле вызывают диарею, расстройство желудка и, в некоторых случаях, смертельно опасное воспаление толстой кишки.

Летальный исход возможен, если вовремя не опознать инфекцию и промедлить с лечением. В США от инфекции клостридиум диффициле ежегодно умирают 29 тысяч человек.

Чтобы справиться с этой проблемой, инфекционист из Массачусетской больницы общего профиля в Бостоне (MGH) Эрика Шеной и программист, доцент кафедры компьютерной инженерии Мичиганского университета Дженна Винс решили выяснить, сможет ли ИИ выявить, какие пациенты оказались наиболее уязвимыми для инфекций.

Спасительный алгоритм

Шеной и Винс в рамках исследования изучили данные о 374 тысячах госпитализированных пациентов из MGH и Системы здравоохранения Мичиганского университета. Инфекция клостридиум диффициле распространяется посредством физического контакта человека с заражёнными людьми или объектами, поэтому при разработке алгоритма исследователи учли все возможные варианты передачи инфекции.

«Мы изучили различную информацию: от результатов анализов пациентов до расположения их кровати в больничной палате и данных о том, инфицированы ли пациенты по соседству. Мы учли все лекарства, анализы и диагнозы. Данные собирались ежедневно, – рассказала Винс изданию Scientific American. – Когда пациент перемещается по больнице, риск его столкновения с инфекцией меняется, и мы старались за этим уследить».

Для каждой больницы на основе полученной информации учёные создали модель, с помощью которой оценивается вероятность заражения инфекцией. По данным исследования, эти модели способны предсказать появление инфекции в среднем на пять дней раньше, чем доктора.

Если система получит широкое распространение, эти пять дней смогут спасти жизнь пациентам больниц Америки и всего мира.

Источник gearmix.ru

comments powered by HyperComments

Перейти к рубрике ЧЕЛОВЕК


Уважаемые посетители сайта! Настоятельно просим не употреблять брань в комментариях.
Комментарии модерируются. Пишите корректно.
А если вам понравился материал, пожалуйста поделитесь им в социальных сетях


Важно:
Все материалы представленные на данном сайте, предназначены исключительно для ознакомления. Все права на них принадлежат их авторам и/или их представителям в России. Если вы являетесь правообладателем какого-либо материала и не хотели бы, чтобы данная информация распространялась среди читателей сайта без вашего на то согласия, мы готовы оказать вам содействие, удалив соответствующие материалы или ссылки на них. Для этого необходимо, направить электронное письмо на почтовый ящик fond_rp@mail.ru с указанием ссылки на материал. В теме письма указать Претензия Правообладателя.